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Avant-propos

Par Carlo Purassanta, Président, Microsoft France

Si vous tenez ce livre entre les mains, que vous l’ouvrez, c’est certainement que l’intelligence artificielle
vous intéresse, vous intrigue, vous inquiète, vous passionne, vous interpelle. Probablement un peu de
tout cela. En effet, comment passer à côté aujourd’hui de cette nouvelle révolution technologique qui
concerne directement tous les acteurs de la société.
Si nous écrivons ce livre, c’est parce que, conscients de cette avancée technologique majeure, nous
souhaitons avec modestie contribuer à sa compréhension et à son appréhension, pour tous et par tous.
Ce livre n’est pas un catalogue de produits Microsoft, vous n’y trouverez aucune ligne de code. Ce livre est
un ouvrage collectif, écrit par un groupe de collaborateurs de Microsoft qui, avec fierté, partagent leurs
expériences et accompagnent la société dans les changements qui viennent au contact de l’IA.
Chefs d’entreprise, ingénieurs en IA, érudits, curieux, passionnés ou réfractaires : voici une centaine de
pages à dérouler d’une traite ou à picorer pour comprendre ce qu’est l’IA, mais aussi ce qu’elle n’est
pas ; pour imaginer des projets futurs en s’appuyant sur ses fonctionnalités; pour agir comme un acteur
responsable dans ce monde qui change.
Bonne lecture,
Carlo

L’IA: pour un rêve
porteur de sens
Par Thomas Kerjean,
Directeur Cloud & IA, Microsoft France

Voilà quelques mois qu’elle est omniprésente
dans les médias, les publicités, voire les objets.
L’intelligence artificielle n’est pourtant pas
née d’hier. Trouvant son point de départ dans
les années 50 avec les travaux d’Alan Turing,
son potentiel explique son retour sur scène.
Augmentée par les capacités offertes par le
Cloud, la quantité des données et les innovations
majeures en algorithmie, elle dessine aujourd’hui
une lame de fond qui va fondamentalement
transformer l’individu, la société et l’économie.
Par analogie aux neurosciences, l’IA peut être
conçue comme une sorte de « cerveau digital »
en ce que la mise en œuvre de techniques
sophistiquées permet aux machines d’imiter
une certaine forme d’intelligence réelle. Ce
« cerveau digital » peut ainsi apprendre par lui-
même grâce à la mise en place d’un « réseau
neuronal électronique ». Au sein de ce réseau,
un mécanisme de rétropropagation du gradient
permet de calculer l’erreur pour chaque neurone
en allant de la dernière vers la première couche du
réseau. La réponse fournie par le système est alors
le résultat d’un très grand nombre d’itérations
permettant d’en affiner toujours plus la qualité.

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Resultats du Test [Intelligence artificielle : guide de survie Comprendre, raisonner et interagir autrement avec l’IA ]